Les chercheurs ont analysé qu'aujourd'hui les utilisateurs créent quintaux d'octets de données par jour. La question ici vient de savoir si ces données sont utiles aux utilisateurs professionnels. La réponse est oui, mais les utilisateurs professionnels doivent bien savoir comment exploiter et utiliser les données. Ils doivent savoir quel type de visualisation de données ils utilisent pour digérer correctement toutes ces données. Dans cet article ci-dessous, nous vous expliquerons comment choisir des graphiques de visualisation de données.

Les outils de visualisation de données aident les propriétaires d'entreprise à piloter leur entreprise et permettent la possibilité de visualiser les données à l'aide de divers graphiques visuellement attrayants plutôt que des données Excel traditionnelles en lignes et en colonnes. Ces outils de visualisation de données offrent presque toutes les options de représentation des données des graphiques et des diagrammes. Mais la plupart des utilisateurs ne savaient plus comment choisir le meilleur tableau ou graphique pour la visualisation des données. Dans cet article, nous verrons dans tous les détails dans quelles circonstances les utilisateurs choisissent les tableaux et graphiques appropriés.

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Comment choisirez-vous les graphiques Data Visualization Charts ?

Si vous avez un tas de données et que vous trouvez les informations pertinentes à partir des données, vous devez vous assurer que vous utilisez les bons tableaux et graphiques pour l'analyse des données. Supposons que vos données soient capables et fonctionnent avec plusieurs types de graphiques, c'est à vous de décider d'en sélectionner un et de préciser que votre graphique ou graphique présenté est précis et solide.

Il est important de comprendre que les données ne sont utiles que si vous savez comment les visualiser et les présenter. Ci-dessous, nous comprendrons l'aperçu des différents types de graphiques et expliquerons comment choisir le bon dans différents scénarios.

Questions de base à poser avant de choisir votre graphique de visualisation de données

Faites un plan avant de sélectionner un graphique de visualisation de données pour votre projet ou votre objectif commercial.

Quelle histoire racontent vos données ?

Vous devez connaître la raison du choix des tableaux et des graphiques et pourquoi vous en avez besoin. Les diagrammes, les graphiques et les infographies révèlent des informations cachées sur vos données qui sont utiles pour trouver des modèles, identifier des tendances et raconter des histoires. Créez des visuels simples et efficaces afin que votre public reçoive un message clair de votre vue partagée.

Comparaison

Les tableaux de comparaison sont utilisés pour comparer un ou plusieurs ensembles de données. Ils peuvent comparer des éléments ou montrer des différences dans le temps.

Relation

Les diagrammes de relations sont utilisés pour montrer une connexion ou une corrélation entre deux variables ou plus.

Composition

Les tableaux de composition sont utilisés pour afficher les parties d'un tout et évoluer dans le temps.

Distribution

Les graphiques de distribution sont utilisés pour montrer comment les variables sont distribuées dans le temps, aidant à identifier les valeurs aberrantes et les tendances.

Voulez-vous comparer des valeurs ?

Pour comparer deux autres ensembles de valeurs ou ensembles de données, les graphiques sont l'approche la plus efficace à utiliser. Ils peuvent facilement montrer les valeurs basses et hautes des ensembles de données. Pour comparer deux ensembles de données, vous devez utiliser les graphiques suivants :

Colonne

Tarte

Ligne

Nuage de points

Balle

Vous voulez montrer la composition de quelque chose ?

Ce type de graphique utilisé pour montrer comment les parties individuelles constituent l'ensemble de quelque chose. Ce focus montre la composition de vos données.

Pour illustrer la composition, vous pouvez utiliser le tableau ci-dessous :

Tarte

Barre empilée

Colonne empilée

Zone

Cascade

Vous souhaitez comprendre la distribution de vos données ?

Les diagrammes de distribution vous aident à comprendre la plage de valeurs aberrantes, les tendances générales et les informations contenues dans vos valeurs.

Utilisez ces graphiques pour montrer la distribution :

Nuage de points

Ligne

Colonne

Êtes-vous intéressé à analyser les tendances de votre ensemble de données ?

Ici, vous devez comprendre comment afficher la tendance pour une période de temps spécifique. Ce graphique montre les tendances du marché pour une période donnée. Après avoir obtenu des informations auprès de votre public, vous devez décider si vous souhaitez communiquer une tendance particulière liée à un ensemble de données particulier dans un délai prédéterminé. Qu'est-ce qui fonctionnerait le mieux ?

Cela fonctionnera mieux dans:

Ligne

Ligne à deux axes

Colonne

Voulez-vous mieux comprendre la relation entre les ensembles de valeurs ?

Ces graphiques de relation sont utilisés pour montrer comment une variable est liée à d'autres ou à de nombreuses variables différentes.

Cela fonctionnera mieux dans:

Nuage de points

Bulle

Ligne

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Le type de graphique de visualisation de données le plus couramment utilisé

Vous avez maintenant un aperçu de la question d'origine avant de créer la visualisation. Discutez maintenant des types de graphiques populaires pour les graphiques de données afin que vos données puissent être visualisées de la manière la plus complète possible.

Graphique à barres et graphique à colonnes

Le graphique à barres et le graphique à colonnes sont un graphique de visualisation utilisé pour comparer un ou plusieurs objets différents. Les barres d'un histogramme sont verticales tandis que les barres d'un histogramme sont horizontales. Les graphiques à barres et à colonnes appartiennent au même groupe à des fins de comparaison.

Diagramme à bandes

Quand utiliser le graphique à barres

Les diagrammes à barres sont utilisés pour comparer les valeurs des données pour deux ou plusieurs années. Les graphiques à barres ont un poids beaucoup plus lourd que les autres graphiques, ils mettent donc vraiment l'accent sur un point et se démarquent sur la page.

Graphique à colonnes

Règles de création d'histogrammes et d'histogrammes :

Commencer à zéro : Vous devez toujours commencer votre histogramme à partir de zéro. Supposons que si vous avez commencé le graphique à colonnes sur un graphique arbitraire, cela créera de la confusion en comparant le graphique à colonnes avec d'autres.

Étiquetez les axes : il est recommandé d'étiqueter les axes et de donner un contexte à votre visualiseur.

Étiquettes sur les barres : Cela permet de préserver les lignes épurées des longueurs de barres.

Utilisez moins de couleur : Essayez d'utiliser très peu de couleur. Vous pouvez mettre en évidence une barre en particulier si c'est le message que vous voulez faire passer.

Graphique en ligne

Le type de graphique graphique le plus préféré et le plus classique est le graphique linéaire. Les graphiques linéaires peuvent être utilisés pour montrer les relations au sein d'un ensemble de données continu et peuvent être appliqués dans une variété de catégories, y compris les variations du nombre quotidien de visiteurs sur le site ou les cours des actions.

Conseils pour créer des graphiques linéaires :

Étiquetez clairement vos axes - Assurez-vous que le public sait ce qu'il évalue.

Supprimer les éléments gênants - Éliminez les directives pour réduire la tendance, le taux de changement et la distraction.

N'utilisez que des lignes pleines.

Évitez de comparer plus de 5 à 7 lignes - vous ne voulez pas que votre graphique soit encombré ou difficile à lire. Imaginez les données dont vous avez besoin pour raconter votre histoire.

Diagramme circulaire

Un graphique à secteurs représente généralement des nombres en pourcentages, qui sont utilisés pour visualiser une relation entière ou une structure. Le graphique à secteurs peut être représenté par un nombre constant divisé en catégories qui constituent ses parties individuelles.

Conseils à retenir avant de faire un camembert :

Ne décrivez pas trop de catégories pour assurer un espacement entre les tranches.

Gardez-le propre et cohérent.

Gardez-le en 2D uniquement. Évitez d'utiliser des images 3D.

N'utilisez pas plus de 5 éléments dans un camembert sinon il devient encombré.

les tables

Le tableau utilise le format des lignes et des colonnes pour présenter les données. Les utilisations du tableau consistent à comparer des paires de valeurs ou à afficher des informations qualitatives.

Consignes pour la création de tableaux :

Demandez-vous comment votre tableau sera utilisé et définissez votre public.

Envisagez de supprimer les lignes de la grille pour améliorer la lisibilité.

Les chiffres doivent être alignés à droite, car cela facilite la comparaison.

Histogramme

Un histogramme est un type de graphique qui montre la distribution d'un ensemble de données. Il visualise la distribution des données sur un intervalle continu ou une période de temps fixe.

Lignes directrices pour la création d'histogramme

Ajouter une bordure subtile entre les barres

Ajouter des étiquettes de données

Définir la largeur de l'espace sur zéro

Carte radar

Les graphiques en radar sont également connus sous le nom de graphiques en toile d'araignée utilisés pour afficher des données qualitatives, des scores composites ou des comparaisons entre plusieurs séries.

Lignes directrices pour la création d'un graphique radar :

Rester simple

Supprimer les marqueurs

Nuage de points

Le nuage de points peut également être appelé diagramme de dispersion utilisant une relation entre deux variables différentes. Nuage de points utilisé lorsqu'il existe de nombreux points de données et que vous souhaitez mettre en évidence les similitudes dans l'ensemble de données.

Meilleures pratiques de conception pour les nuages de points :

Incluez plus de variables , telles que des tailles différentes, pour incorporer plus de données.

Étiquetez clairement chaque axe

Mettre en évidence des clusters de données

Commencez l'axe des y à 0 pour représenter les données avec précision.

Si vous utilisez des lignes de tendance , n'en utilisez que deux au maximum pour faciliter la compréhension de votre tracé.

Graphique à puces

Pour créer une discussion par puces, vous n'avez besoin que de deux colonnes ou lignes de données de votre ensemble de données. Si vous souhaitez ajouter une fonctionnalité clé telle que la plage et le volume cible, vous devez spécifier une colonne supplémentaire.

Avantages de l'utilisation du graphique à puces :

Il peut être adapté horizontalement ou verticalement

Il peut afficher plusieurs mesures

Les informations sont présentées dans un format facile à digérer